57 research outputs found

    Spatial enhancement layer utilisation for SVC in base layer error concealment

    No full text

    Network-assisted multipath DASH using the distributed decision engine

    No full text

    Replacing picture regions in H.264/AVC bitstream by utilizing independent slices

    No full text

    Video quality assurance for SVC in peer-to-peer streaming

    No full text

    Enhanced quality adaptation strategies for scalable video

    No full text

    Optimized decoding scheme for erroneous MPEG-4 FGS bitstream

    No full text

    Korona muutti MaRa-alan työvoimatarpeita

    No full text
    Työpaikkailmoitukset peilaavat hyvin työmarkkinoiden tarpeita. Data on täysin avointa ja sitä on paljon. Tämä oli erinomainen lähtökohta tekoälyn hyödyntämiselle MODULE-hankkeessa, kun halusimme selvittää, miten korona vaikutti MaRa-alan yritysten osaamistarpeisiin vuosina 2018–2021. Tässä artikkelissa analysoidaan MaRa-alan työpaikkailmoituksia tekoälyn tuottaman datan avulla. Aineisto tuotettiin MODULE-tutkimushankkeen yhteydessä. Euroopan sosiaalirahaston rahoittamassa hankkeessa tunnistetaan MaRa-alan nykyiset ja tulevaisuuden osaamistarpeet sekä kehitetään joustavia modulaarisia koulutuksia vastaamaan näihin tarpeisiin. Hankkeessa luotu koulutusmalli tukee matkailusektorin työvoiman osaamisen kehittämistä sekä nuorten työllistymistä COVID-19 kriisissä, ja tarjoaa syksyllä 2022 ilmaisia koulutuksia työntekijöille
    corecore